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原标题:清华探索AI参与疫情管理:政府与社会完成一体化合作治理

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4月22日,清华大学人工智能国际治理研究所(以下简称I-AIIG)在北京举办了“走向智能治理:人工智能治理中的政府、企业和公众”国际研讨会。包括I-AIIG学术委员会委员、首席专家、高级顾问、特邀国内外专家和企业家在内的20余人参加了线上线下的会议。研讨会由信息产业国际协会副会长肖谦主持。

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会议网站

政府和社会完成一体化的合作治理

在研讨会上,国际信息工程与地理研究所国际学术交流项目主任、信息研究所助理教授杨宇首先介绍了项目组正在起草的《AI参与中国疫情治理的实践》专题报告的主要内容。杨宇指出,自新冠肺炎疫情爆发以来,防疫工作和社会治理面临大量计算复杂度较高的治理问题,AI全面、敏捷、深入地参与此类治理问题已成为我国疫情控制的鲜明特色之一。这一现象,让我们看到了政府与社会部门一体化的合作治理,这与传统的政企合作有着显著的不同。在传统的政企伙伴关系中,企业是治理的支撑,为治理提供工具。使AI参与治理的因素有三个:企业有公共治理意识,政府有算法的适应性思维,连接政府和企业的枢纽部门。企业的主动性源于其主营业务的合法性建设;AI技术的迁移能力也降低了企业主动治理的成本。

最后,杨宇根据研究所初步完成的公众对人工智能技术态度的调查报告,分析了公众对人工智能发展的总体态度。他指出,在人工智能时代,公民对政府治理绩效的期望正在上升,如何更好地利用人工智能技术,提高解决复杂问题的能力,提高治理绩效,增强国家整体竞争力,是所有国家面临的共同问题。人工智能在我国疫情控制中的参与实践表明,适应数字经济时代的新型治理模式正在形成和演进,需要进一步研究。

杨宇老师报告说

有必要认真考虑人工智能技术的无效性和负面影响

随后,与会专家和嘉宾对报告内容进行了评论。

世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究所执行主任、I-AIIG学术委员龚克教授指出,研究需要更加以问题为导向,找出人工智能在防疫方面的不足之处。疫情是人工智能大规模应用的契机,人工智能的治理应该落在数据、算法、计算能力、场景、人员等因素上。此外,后流行病时代对于数据治理尤为重要。目前,我们在“宽容”和“平等”方面做得还不够,应该充分发挥“人”作为治理要素的重要性。

龚克教授发言

中国科学院自动化研究所研究员、国际人工智能专家组首席专家曾毅指出,人工智能如此迅速地进入公共治理所带来的隐患需要加以分析。公众对企业信任转移的条件和前提是公共部门能够很好地保护数据。如何平衡传统治理和新治理,以及技术和传统管理手段之间的平衡,需要进一步探索。从人工智能助力疫情防控的经验来看,中国的人工智能治理不仅在中国发挥了作用,而且在快速测温设备方面也为其他国家做出了贡献,服务于人类健康和命运共同体的建设。

新加坡管理大学法学教授、人工智能与数据治理中心主任马克芬德利在演讲中指出,报告的内容与正在进行的研究相互印证,将AI与商业和社会生活结合起来意义重大。他强调“人工智能治理”的内涵不同于“利用人工智能进行治理”,因此在研究人工智能治理时需要明确方向。国外在私有数据和公共数据之间有明确的防火墙,而我国在企业和政府之间的大规模数据共享方面有很多宝贵的经验。当然,我们也需要认真考虑AI技术的无效性和负面影响。

马克芬德利教授发表了演讲

中国在将算法思维应用于公共治理方面非常先进

联合国开发计划署驻华助理代表张伟在发言中表示,从全球角度来看,(数字)技术增强公共服务能力是大势所趋。在疫情控制方面,为了快速应对危机,分析政府、企业和民间社会之间的积极互动非常重要。未来需要关注算法错误带来的风险,弱势群体的声音和核心诉求是否得到充分考虑。集成治理必然会使企业掌握大量的敏感数据信息。现有的治理结构是否有能力保障数据隐私和数据安全,反垄断政策是否完善,如何建设一个有弹性的数字社会,都是未来值得关注的问题。中国的政策制定者在理解和应用算法思维进行公共治理方面非常先进,政府和企业在面临巨大危机时可以迅速融合。中国如何将“自下而上”的企业创新与“自上而下”的治理相结合的经验对其他国家具有借鉴意义。

张伟副发言

I-AIIG战略合作与发展委员会副主席、美团副总裁兼首席科学家夏华夏指出,报告很好地解释了系统治理的概念。他认为,情景是人工智能的第四个重要因素,企业规模的增长伴随着社会责任的扩大,因此企业和政府之间需要有一个特别好的枢纽部门来实现更好的效率。清华大学人工智能国际治理研究所是一个非常好的跨组织,可以为产学研一体化提供更好的协助。

夏华夏开口了

I-AIIG战略合作与发展委员会副主席、上唐科技联合创始人兼副总裁约翰杨(John young)指出,面对人类命运的共同挑战,积极发挥AI等新技术的巨大潜力是解决问题的关键。新技术要想发挥重要作用,需要充分发挥政府、企业和社会组织的综合治理作用。综合治理应结合制度、技术和法律,实现多利益主体的综合治理。政府自然有大量的数据和巨大的治理需求,企业善于挖掘数据的价值,服务社会。两者的有效合作可以充分发挥数据的巨大潜力,促进数字社会的大发展。

约翰杨说话了

在专家自由讨论环节,与会专家围绕

AI参与中国疫情治理的实践展开热烈讨论。I-AIIG首席专家、清华大学社科学院教授陈琪指出,治理的“正面性”和“负面性”的平衡性非常重要,中国和西方的一体化合作模式的内涵不同,日本和韩国在应对新冠疫情方面也有很好的经验,需要从事实层面深化认知。清华大学公共管理学院副教授张楠指出,公众对于隐私的态度需要从国际经验比较中找寻逻辑,个人隐私让渡给政府和企业带来的影响是不同的。人工智能是较为头部的技术,需要将技术光谱进行划分,区分算法主导和用途主导,进而体现人工智能在公共治理中的意义。国家工业信息安全发展研究中心人工智能研究室主任张熠天指出,工业信息化是一种方法论,工业信息化3.0中人工智能的作用是技术和模式引领驱动。企业作为重要的治理要素,其自治力在助力疫情防控过程中发挥了重要作用。

陈琪教授发言

最后,I-AIIG副院长梁正教授做总结发言,他首先对各位专家的真知灼见表示衷心感谢,指出推动人工智能治理领域的对话交流是研究院的重要使命,研究院未来将继续秉承开放理念,针对人工智能前沿实践与场景,集聚国内外专家智慧,提出具有全球意义的治理方案。

梁正教授发言

据了解,清华大学人工智能国际治理研究院是2020年4月由清华大学批准成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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